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Conversionbooster für Webshops: Die intelligente Suche

Wie du mit einer intelligenten Suche die Usability deines Onlineshops verbessern und deine Umsätze ankurbeln kannst.

Datum
25.01.2023
Lesedauer
Kennst du das? Du suchst verzweifelt ein Produkt in einem Onlineshop oder ärgerst dich über eine versteckte und vielleicht auch wenig hilfreiche Suchfunktion, die kaum weitere Filteroptionen bietet? Dann hast du bereits deine eigenen Erfahrungen gemacht, wie wichtig eine intelligente Suche für Onlineshops ist. Im Gegensatz zur Standardsuche berücksichtig eine intelligente Suche den Menschen hinter der Suchanfrage. Noch immer orientieren sich zu viele Onlineshops allein am eingegebenen Suchbegriff und nicht an der Intention des Menschen, der es eingibt. 

Erfahre in diesem Beitrag:

  • Welchen Einfluss die Suchfunktion auf die Usability deines Onlineshops hat 
  • Wie funktioniert eine einfache Suche und wo stößt sie an ihre Grenzen?
  • Was ist die richtige Suche?
 
Das Verhalten von Nutzer ist unterschiedlich. Der eine Nutzer weiß genau, in welcher Kategorie er suchen muss und nutzt deshalb lieber die Navigation des Shops und andere Nutzer landen auf unterschiedlichsten Wegen auf derselben Produktseite. Sie klicken sich durch die Suchmaschine und bekommen das Produkt angezeigt oder haben vielleicht schon einmal dieses Produkt bestellt und gelangen nun über ihre vergangenen Bestellungen zurück auf die Produktseite. Auf diese und vielen weiteren Arten bewegt sich der Nutzer durch deinen Shop, deshalb kommt es immer darauf an, wie viele Suchanfragen deine Nutzer tatsächlich generieren. Wenn deine Kunden die Suche gerne nutzen und es viele Produkte in deinem Shop gibt, lohnt es sich für dich, eine intelligente Suche in deinen Onlineshop zu integrieren. Für einen kleineren Shop mit ausgewählten Produkten dagegen ist eine intelligente Suche irrelevant. Es kommt also immer auf die Produkte und den Shop an, welche Art von Suche die geeignetste ist.
 

Warum ist die Suchfunktion für die Usability deines Onlineshops wichtig?

Usability meint die Bedienbarkeit deines Onlineshops. Eine schlechte Bedienbarkeit führt zu Frust und Absprüngen aufseiten der Besucher:innen. Vor allem die Personen, die wenig Zeit und/oder bereits klare Vorstellungen haben, werden direkt das Suchfeld nutzen. Eine gute Suchfunktion führt schnell und einfach zum Ziel – und hat damit einen starken Einfluss auf den Gesamteindruck und die Conversionrate des Shops.

Zur Grundausstattung eines Onlineshops mit guter Usability gehört daneben auch noch:

  • Eine übersichtliche Navigation
  • einfache Klickstrecken
  • sinnvolle Kategorien
Damit die Suchleiste selbst gut gefunden wird, sollte sie prominent im oberen Bereich platziert und mit dem Lupen-Symbol versehen werden. 
 

Wie funktioniert eine einfache Suche und wo sind die Grenzen?

Die Standardsuche in Onlineshops

Einfache Suchen wie auch die Standardsuche unserer Webshopsoftware dynamic commerce basieren dabei in der Regel auf einer Volltextsuche. Diese Attribute entscheiden in der Standardsuche, welche Produkte angezeigt werden:

  • Artikelname
  • Artikelnummer
  • Beschreibung
  • Artikelmerkmale
 
Diese Attribute werden einfach im Text durchsucht, trifft der Teilstring, den der Kunden gesucht hat auf eines oder mehrere dieser Merkmale wird der Artikel mit angezeigt. Dabei können die verschiedenen Typen noch unterschiedlich priorisiert werden. Mit einer Standardsuche ist deinen Kund:innen in vielen Fällen bereits gut geholfen. Sie ist einfach und schnell angepasst und hilft dir, die Produktsuche in deinem Onlineshop zu optimieren.   
 
Onlineshops mit vielen Suchanfragen und einer großen Produktauswahl können mit intelligenten Suchen optimiert werden. Schon geringe Abweichungen in der Eingabe wie Ein- bzw. Mehrzahl oder Synonyme können bei Standardsuchen bereits zu Nulltreffern oder irrelevanten Ergebnissen führen. Das kann bei einem kleinen Sortiment manuell behoben werden, indem z. B. alternative Suchbegriffe hinterlegt werden. Bei größeren Shops ist das sehr mühselig und fehleranfällig, weshalb wir in diesen Fällen eine intelligente Produktsuche empfehlen. 


Die intelligente Suche in Onlineshops

Größere Shops mit vielen Produkten profitieren am meisten von einer intelligenten Suche, da diese folgende Vorteile bietet:

Vorteile einer intelligenten Suche: 

  • Relevante Ergebnisse in wenigen Millisekunden
  • Einfachere Produktsuche
  • Longtail-Produkt besser auffindbar
  • Effektiver durch Kombi-Filter
  • Steigert die Conversion + den Umsatz 
  • Stärkt die Kundenbindung
  • Reduziert Absprungraten


Was tut eine Intelligente suche? 

Unabhängig davon, ob du dich letztlich für eine einfache oder für eine intelligente Suche für deinen Onlineshop entscheidest- eine intelligente Suche sollte folgende Funktionen unbedingt mitbringen:

#1 – Typo-Toleranz

Eine gute intelligente Suche greift auf fremde und eigene Wörterbücher zu und besitzt eine umfangreiche Synonyme-Datenbank. Features wie das Erkennen von Unschärfen und das Korrigieren von Fehlern helfen deinen Shop-Besuchern und -Besucherinnen, die Produkte zu finden, die sie suchen, – auch wenn sie sie falsch schreiben oder sie lediglich anhand von bestimmten Merkmalen suchen. Immer mehr Menschen gehen über mobile Endgeräte wie Smartphones und Tablets online shoppen. Auf diesen kleinen Touchscreens kommt es häufig zu Tippfehlern, weshalb eine gute Fehlertoleranz auch aus diesem Grund essenziell ist. Die Autokorrektur der intelligenten Suche erkennt mühelos Buchstaben- und Zahlendreher, aber auch Rechtschreibfehler.

#2 – Auto-Suggest / Auto-Complete 

Die Features Auto-Suggest bzw. Auto-Complete schlagen automatisch Suchbegriffe vor bzw. vervollständigen sie mit relevanten Begriffen. Das hat den Nebeneffekt, dass die Nutzer:innen sich in den Suchvorschlägen weitere Inspirationen holen können. Hier versteckt sich auch die große Chance für Long-Tail-Produkte. Sie sind mit intelligenten Suchen besser auffindbar, da auch komplexe Anfragen aus mehreren Begriffen und Zahlen sehr gut zugeordnet werden können. 

Defintion Long-Tail-Produkte:

Long-Tail-Produkte sind Nischenprodukte, die trotz geringerer Nachfrage mehr Umsatz erzielen als eine geringere Anzahl von Produkten mit einer starken Nachfrage.


#3 – Nutzer Intention erkennen

Was der Nutzer eintippt, ob Frage oder Merkmale, die intelligente Suche versucht, die Intention des Nutzers zu erkennen. Durch Eingabe in natürlicher Sprache versucht die intelligente Suche den Text zu verstehen und darauf zu reagieren. Gibt man beispielsweise „starke Schlagbohrmaschine“ ein, bezieht die intelligente Suche den Begriff „stark“ auf die Wattanzahl der Bohrmaschine. Zahlen und Einheiten sollten im richtigen Kontext verstanden werden. Eine 500 in Verbindung mit den Buchstaben GB meint sehr wahrscheinlich die Festplattengröße in GB eines Computers. Eine intelligente Suche erkennt dies und schlägt entsprechende Ergebnisse vor.

#4 – Filter, Kategorien und Sortierung

 Eine intelligente Produktsuche sollte neben einer ausgezeichneten Typo-Toleranz und einer starken Performance auch Filter, Kategorien und eine Sortierung der Ergebnisliste anbieten. Damit werden Nutzer:innen nach Eingabe ihrer Suchanfrage weiter aktiv dabei unterstützt, schnellstmöglich zum gesuchten Produkt zu gelangen. Mithilfe einer intelligenten Sortierung wird die Sortierintention einer Anfrage automatisch erkannt und die Ergebnisse entsprechend aufgelistet. Diese sollten die Nutzer:innen dann weiter eingrenzen können, indem ihnen praktische Filter und Kategorien angezeigt werden.

#5 – Analyse und Konfiguration

 Die intelligente Suche sollte gut auswertbar sein und man muss manuell eingreifen können. Auf Wunsch sollten aber auch manuelle Einstellungen an der Gewichtung und Reihenfolge vorgenommen werden können, um so beispielsweise im Rahmen von Kampagnen bestimmte Produkte in den Vordergrund zu stellen. Diese Funktion ist auch nützlich, um Produkte mit Lieferschwierigkeiten weiter am Ende anzuzeigen. Ergebnisliste und Preise sollten auch für bestimmte Benutzergruppen individuell angezeigt werden können und bestenfalls sollten auch A/B-Tests möglich sein. Durch Verknüpfungen von Keywords kann die intelligente Suche auch z. B. Landingpages oder alternative Marken in den Ergebnissen anzeigen. Ein starkes Analyse-Tool ist für all dies essenziell. So hast du alle Kennzahlen deiner intelligenten Suche im Blick und erkennst frühzeitig, wenn ggf. noch Raum für Anpassungen ist. 

#6 – Redaktionelle Inhalte anbinden

 Eine intelligente Suche sollte auch auf redaktionelle Inhalte zugreifen können, um Suchanfragen, die nicht direkt ein Produkt betreffen, bedienen zu können. Sucht ein Kunde zum Beispiel nach Versandkosten, würde eine normale Suche, die nur Produkte durchsucht, an ihre Grenzen stoßen. Der Kunden sollte jedoch in den Versandkostenbereich der Website gelangen.

#7 – Performance 

Wer online einkauft, möchte das in der Regel schnell und zielgerichtet tun. Geschwindigkeit ist daher eine wichtige Eigenschaft einer Produktsuche. Mit einer intelligenten Suche kommen Webshop-Besucher:innen schneller an ihr Ziel als mit einer einfachen Suche. Das liegt an der dahinterliegenden Datenstruktur. 

Was ist die richtige Suche? 

Bei der intelligenten Suche besteht die Möglichkeit, neben einer Eigenentwicklung über eine Open Source Datenbank wie zum Beispiel SOLR eine fertig entwickelte intelligente Suche zu nutzen. Es gibt bereits Anbieter auf dem Markt, die sich auf das Thema E-Commerce Suche spezialisiert haben und fertige Lösungen für intelligente Suchen anbieten. Diese Lösungen sind gehostet und können leicht integriert werden. Es muss sich abschließend nur noch um das optimale Ergebnis gekümmert werden. Deshalb empfehlen wir unseren Kunden in der Regel eine fertige Lösung einzubinden. Bisher haben wir mit 3 Anbietern konkrete Erfahrungen gemacht, welche unterschiedliche Vor- und Nachteile haben. So haben wir die Lösung des Anbieters Factfinder für den Webshop unseres Kunden Lebkuchen-Schmidt eingesetzt. Für den Onlineshop unseres Kunden der Freistaat Caravaning & More haben wir die Lösung des Anbieters Semknox im Einsatz. Als dritten Anbieter haben wir die intelligente Suche von Algolia im Webshop unseres Kunden JAKO eingebunden.

 
Die Entscheidung, welcher dieser drei Anbieter zum Einsatz kommt, richtet sich nach dem jeweiligen Preismodell des Anbieters und nach den Suchanfragen des betreffenden Shops. Üblicherweise orientieren sich die Anbieter mit ihren Preisen an der Anzahl der Suchanfrage und der Anzahl der angebundenen Datenbanken. Ein Onlineshop mit vielen verschiedenen Sprachen kann zum Beispiel aufgrund des Preismodells bei einem Anbieter besser aufgehoben sein, der keine Grundgebühr berechnet. Ein anderer Anbieter ist wiederum vielleicht günstiger, wenn es viele Suchanfragen in dem Onlineshop gibt. Bei der Auswahl des Anbieters müssen Funktion und Pricing geprüft werden. Alle drei Anbieter haben aus unserer Sicht sehr gute Lösungen, mit denen wir bereits gut Erfahrungen gemacht haben. 

Es gibt jedoch Anwendungsfälle mit sehr vielen Artikel und sehr vielen Suchanfragen, bei denen es sinnvoll ist, aus Sicht des Preises und der Funktionen auf eine eigene Lösung zu setzen. Dies ist jedoch kein triviales Vorhaben, da es mit einem hohen Entwicklungsaufwand und zusätzlicher Wartung verbunden ist. So war es zum Beispiel sinnvoll, bei dem Projekt mit unserem Kunden Gastrotiger aufgrund seiner breiten Produktpalette auf eine eigene Entwicklung zurückzugreifen und keine fertige Lösung einzusetzen.

Hast du noch Fragen zur intelligenten Suche oder wünscht du einen Wechsel? Wir beraten dich gern! Melde dich bei uns, um einen unverbindlichen Beratungstermin zu vereinbaren.